Calculadora de error estándar

Parte de Números (separados por comas) para deducir Error estándar y Desviación estándar. El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

Un solo valor: Números (separados por comas). No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

Con Números (separados por comas) = 10, 12, 15, 11, 13, 14, la calculadora devuelve Error estándar = 0,764 y Desviación estándar = 1,871. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

Bastante. Con Números (separados por comas) = 10, 13, 17, 13, 16, 18, Error estándar pasa de 0,764 a 1,232: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

Reducido a Números (separados por comas) = 10, 12, 15, Error estándar da 1,453. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

Esta devuelve Error estándar y Desviación estándar; la Calculadora de desviación estándar devuelve Desviación (σ) y Varianza. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

Calculadora de desviación estándar poblacional es el más cercano después de este: La desviación estándar poblacional σ de un conjunto — cuánto se dispersan los valores respecto a su media cuando tus datos cubren todo el grupo, dividiendo por N (no n−1). Introduce los números y devuelve σ, la varianza σ², la media y el conteo.

Calculadora de desviación estándar muestral y Calculadora de error porcentual: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.