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Calculadora de probabilidad de botín

La probabilidad de conseguir un objeto raro tras muchos intentos — las matemáticas del farmeo de una montura, un shiny o una skin de cuchillo. Con la tasa de drop por intento y el número de intentos, calcula la probabilidad de al menos uno (o varios), y cuántas runs para 50 %, 90 % y 99 %.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →
Calculadora de probabilidad binomialObtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.Calculadora de probabilidad de dadosProbabilidad exacta de que una tirada de n dados de s caras (+ modificador) alcance un objetivo — por convolución.Conversor de cuotas a probabilidadConvierte cuotas fraccionarias en probabilidad implícita y cuota decimal.Calculadora de probabilidadCalcula la probabilidad de un evento a partir de casos favorables y totales.Calculadora de distribución de probabilidadUna sola calculadora para las siete distribuciones que de verdad usas — normal, binomial, Poisson, exponencial, uniforme, chi-cuadrado y t de Student. Elige la distribución y qué quieres: la densidad (PDF/PMF), la probabilidad acumulada P(X ≤ x) o el cuantil (el inverso, para un valor crítico), introduce los parámetros y lee el resultado con la media y la varianza.Calculadora de distribución de PoissonLa probabilidad de exactamente k eventos cuando ocurren a una tasa media λ por intervalo, de forma independiente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Devuelve la probabilidad exacta, el acumulado P(X≤k), la cola P(X≥k) y recuerda que la media y la varianza valen λ.Calculadora de valor esperadoCalcula el valor esperado a partir de una lista de resultados y sus probabilidades.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

La Calculadora de probabilidad de botín convierte Tasa de drop por intento (%), Número de intentos, Drops deseados (al menos) en Probabilidad de ≥ deseados, Drops esperados, Intentos para 50 % (1 drop), Intentos para 90 %, Intentos para 99 %, al instante y gratis. Por ejemplo, con Tasa de drop por intento (%) = 1, Número de intentos = 100 y Drops deseados (al menos) = 1 devuelve Probabilidad de ≥ deseados = 63,4 %, Drops esperados = 1 y Intentos para 50 % (1 drop) = 69.

Cómo usarlo

  1. Introduce tus valores: Tasa de drop por intento (%), Número de intentos, Drops deseados (al menos).
  2. Consulta el resultado al instante: Probabilidad de ≥ deseados, Drops esperados, Intentos para 50 % (1 drop), Intentos para 90 %, Intentos para 99 %.

Preguntas frecuentes

¿Qué calcula exactamente la Calculadora de probabilidad de botín?

Parte de Tasa de drop por intento (%), Número de intentos y Drops deseados (al menos) para deducir Probabilidad de ≥ deseados, Drops esperados, Intentos para 50 % (1 drop), Intentos para 90 % y Intentos para 99 %. El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

¿Qué información necesito aportar?

3 valores: Tasa de drop por intento (%), Número de intentos y Drops deseados (al menos). No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

¿Puedes mostrar un ejemplo resuelto?

Con Tasa de drop por intento (%) = 1, Número de intentos = 100 y Drops deseados (al menos) = 1, la calculadora devuelve Probabilidad de ≥ deseados = 63,4 %, Drops esperados = 1 y Intentos para 50 % (1 drop) = 69. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

¿Qué pasa si introduzco valores más altos?

Bastante. Con Tasa de drop por intento (%) = 1,1, Número de intentos = 200 y Drops deseados (al menos) = 2, Probabilidad de ≥ deseados pasa de 63,4 % a 64,7 %: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

¿Qué da con valores más pequeños?

Reducido a Tasa de drop por intento (%) = 0,9, Número de intentos = 50 y Drops deseados (al menos) = 1, Probabilidad de ≥ deseados da 36,37 %. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿Cuál es la diferencia entre la Calculadora de probabilidad de botín y la Calculadora de probabilidad binomial?

Esta devuelve Probabilidad de ≥ deseados y Drops esperados; la Calculadora de probabilidad binomial devuelve Resultado. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de probabilidad de dados es el más cercano después de este: Probabilidad exacta de que una tirada de n dados de s caras (+ modificador) alcance un objetivo — por convolución.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Conversor de cuotas a probabilidad y Calculadora de probabilidad: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónUna tasa de drop del 1 % no significa cien intentosAl 1 %, cien intentos dan un 63,4 % — no la certeza. El noventa por ciento pide 230 intentos y el noventa y nueve pide 459, y más de un tercio de los jugadores siguen con las manos vacías a los cien.ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.Explicación¿Qué es una puntuación Z? Desviaciones típicas sobre la mediaUna puntuación Z es z = (x − μ) / σ — cuántas desviaciones típicas dista un valor de la media. Aprende a calcularla, a leer la normal estándar y a convertirla en un percentil.ExplicaciónMedia, mediana y moda: ¿cuál es la diferencia?Media, mediana y moda describen el «centro» de tus datos, pero responden a preguntas distintas. Esto es lo que significa cada una, con ejemplos y cuándo usar cuál.ExplicaciónMedia geométrica vs aritmética: cuál usarLa media aritmética suma y divide; la geométrica multiplica y saca una raíz. Aprende cuál conviene para tasas de crecimiento y razones.TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.