Calculateur de coefficient de corrélation

Calcule le coefficient de corrélation de Pearson entre deux listes de nombres.

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Outils similaires

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Calculateur de coefficient de variationCalcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.Calculateur du coefficient de GiniLe coefficient de Gini d'une distribution — la mesure standard de l'inégalité, de 0 (parfaite égalité) à 1 (une seule personne possède tout). Colle un ensemble de valeurs positives — revenus, patrimoine, parts de marché — et il calcule le Gini et l'exprime en pourcentage, comme on rapporte habituellement l'inégalité de revenu.Calculateur de corrélation de rang de SpearmanCalcule le ρ de Spearman avec gestion correcte des ex æquo (rangs moyens), plus un test t bilatéral de significativité.Calculateur d'espérance mathématiqueCalcule l'espérance à partir d'une liste de résultats et de leurs probabilités.Calculateur de moyenne géométriqueCalcule la moyenne géométrique d'une liste de nombres positifs.Calculateur de moyenne harmoniqueCalcule la moyenne harmonique d'une liste de nombres positifs.Calculateur d'écart interquartile (IQR)Calcule le premier quartile, le troisième quartile et l'écart interquartile d'un jeu de données.Calculateur d'écart absolu moyen (MAD)Calcule l'écart absolu moyen d'un ensemble de données autour de sa moyenne.

Le Calculateur de coefficient de corrélation transforme Valeurs X (séparées par des virgules), Valeurs Y (séparées par des virgules) en Coefficient de corrélation (r), instantanément et gratuitement. Par exemple, avec Valeurs X (séparées par des virgules) = 1, 2, 3, 4, 5 et Valeurs Y (séparées par des virgules) = 2, 4, 5, 4, 6, il renvoie Coefficient de corrélation (r) = 0,853.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Valeurs X (séparées par des virgules), Valeurs Y (séparées par des virgules).
Lis le résultat instantanément : Coefficient de corrélation (r).

Questions fréquentes

Que calcule exactement le Calculateur de coefficient de corrélation ?

Il part de Valeurs X (séparées par des virgules) et Valeurs Y (séparées par des virgules) pour en déduire Coefficient de corrélation (r). Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles informations dois-je fournir ?

2 valeurs : Valeurs X (séparées par des virgules) et Valeurs Y (séparées par des virgules). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

Peux-tu donner un exemple chiffré ?

Avec Valeurs X (séparées par des virgules) = 1, 2, 3, 4, 5 et Valeurs Y (séparées par des virgules) = 2, 4, 5, 4, 6, l'outil renvoie Coefficient de corrélation (r) = 0,853. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que se passe-t-il avec des valeurs plus élevées ?

Fortement. Avec Valeurs X (séparées par des virgules) = 1, 2, 3, 5, 6 et Valeurs Y (séparées par des virgules) = 2, 4, 6, 5, 7, Coefficient de corrélation (r) passe de 0,853 à 0,84 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Valeurs X (séparées par des virgules) = 1, 2, 3 et Valeurs Y (séparées par des virgules) = 2, 4, 5, Coefficient de corrélation (r) vaut 0,982. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur de coefficient de corrélation et le Calculateur de coefficient de variation ?

Celui-ci renvoie Coefficient de corrélation (r), le Calculateur de coefficient de variation renvoie Coefficient de variation et Moyenne. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur du coefficient de Gini est le plus proche après celui-ci : Le coefficient de Gini d'une distribution — la mesure standard de l'inégalité, de 0 (parfaite égalité) à 1 (une seule personne possède tout). Colle un ensemble de valeurs positives — revenus, patrimoine, parts de marché — et il calcule le Gini et l'exprime en pourcentage, comme on rapporte habituellement l'inégalité de revenu.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de corrélation de rang de Spearman et Calculateur d'espérance mathématique — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

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ExplicationUn r de 0,85 qui ne prouve rienCinq points donnent r = 0,853, ce qui semble fort. Le seuil de significativité à cinq points est 0,878 : celui-ci ne l'atteint pas — et une parabole parfaite obtient exactement zéro.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationRemplace 30 par 300 : l'écart interquartile ne bouge pasPour 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30, l'étendue vaut 28, l'écart-type 9,24 et l'écart interquartile 13. Remplace la dernière valeur par 300 : seul l'écart interquartile reste identique.ExplicationL'espérance est un nombre qui ne se produit jamaisDes résultats de 10, 20 et −5 avec des probabilités de 0,5, 0,3 et 0,2 donnent une espérance de 10. Décale un peu les probabilités et elle vaut 10,5 — un résultat qu'aucune des trois issues ne peut produire.ExplicationLes mêmes trois températures donnent trois coefficients de variation différentsPour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, le coefficient de variation vaut 42,76 %. C'est le bon outil pour comparer des dispersions d'échelles différentes — et le mauvais pour toute échelle dont le zéro a été choisi par convention.ExplicationMoyenne géométrique ou arithmétique : laquelle utiliserLa moyenne arithmétique additionne et divise ; la géométrique multiplie et prend une racine. Découvre laquelle convient aux taux de croissance.