Calculateur de tableau de contingence

Fais le test d'indépendance du khi-deux sur un tableau jusqu'à 10×10 : effectifs attendus, contributions case par case, degrés de liberté, p-valeur, V de Cramér et test exact de Fisher quand les effectifs sont trop faibles.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

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Calculateur d'ANOVA à un facteurTableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen)L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.Calculateur du théorème de BayesCalcule la probabilité a posteriori P(A|B) avec l'arbre de probabilité, la reformulation en fréquences naturelles et la leçon sur la fréquence de base qui rend un test fiable à 99 % juste seulement 16,7 % du temps.Calculateur de loi bêtaCalcule les probabilités de la loi bêta sur [0,1] à partir des paramètres de forme α et β via la fonction bêta incomplète régularisée.Calculateur de probabilité binomialeObtiens P(X=k) et toutes les formes cumulées d'un coup jusqu'à 1000 essais, avec la moyenne, la variance, le mode et un graphique de toute la distribution.Calculateur de développement du binôme de NewtonDéveloppe (a + b)ⁿ jusqu'à n = 50 avec des coefficients exacts, la ligne du triangle de Pascal, le terme général et le terme précis que tu demandes — b négatif traité signe par signe.Calculateur du théorème central limiteProbabilités pour une moyenne d'échantillon à partir de la moyenne de population, de l'écart-type et de la taille d'échantillon, avec l'erreur type et les scores z.Calculateur du test du khi-deuxTest d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide.

Calculateur de tableau de contingence s'utilise directement depuis cette page — gratuit, instantané, rien à installer. Il couvre effectifs attendus, contributions case par case, degrés de liberté, p-valeur, V de Cramér et test exact de Fisher quand les effectifs sont trop faibles — ajustez l'un d'eux et le résultat suit immédiatement.

Comment l'utiliser

Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.

Questions fréquentes

À quoi sert Calculateur de tableau de contingence ?

Que prend-il en compte ?

Il tient compte de effectifs attendus, contributions case par case, degrés de liberté, p-valeur, V de Cramér et test exact de Fisher quand les effectifs sont trop faibles. Modifie l'un d'eux et le résultat suit immédiatement.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

En quoi Calculateur de tableau de contingence diffère-t-il de Calculateur d'ANOVA à un facteur ?

Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes : Calculateur d'ANOVA à un facteur est celui à ouvrir lorsqu'il s'agit de tableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) est le plus proche après celui-ci : L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur du théorème de Bayes et Calculateur de loi bêta — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

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