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Calculateur d'écart-type d'échantillon

Calcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.

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Calculateur d'écart-type d'échantillon s'utilise directement depuis cette page — gratuit, instantané, rien à installer. Il est rangé sous Statistiques & probabilités dans notre catalogue, aux côtés de Calculateur d'écart-type de population et Calculateur d'écart-type.

Comment l'utiliser

  1. Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
  2. Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
  3. Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.
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Questions fréquentes

À quoi sert Calculateur d'écart-type d'échantillon ?

Calcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

En quoi Calculateur d'écart-type d'échantillon diffère-t-il de Calculateur d'écart-type de population ?

Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes. Calculateur d'écart-type de population : l'écart-type de population σ d'un jeu de données — la dispersion des valeurs autour de leur moyenne lorsque tes données couvrent tout le groupe, en divisant par N (et non n−1). Saisis les nombres et il rend σ, la variance σ², la moyenne et l'effectif. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'écart-type est le plus proche après celui-ci : Calcule l'écart-type, la variance et la moyenne d'une liste.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de moyenne d'échantillon et Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

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ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.TutorielComment calculer un écart-type (pas à pas)L'écart-type mesure la dispersion de tes données. Voici la formule, un exemple chiffré et la différence entre population et échantillon.ExplicationQuadrupler l'échantillon pour diviser l'intervalle par deuxUne moyenne de 100 avec un écart-type de 15 sur 30 observations donne 100 ± 5,37 à 95 %. Passer à 120 observations donne ± 2,68 — exactement la moitié, parce que la taille d'échantillon entre sous une racine carrée.ExplicationUn pays de 68 millions demande quinze personnes de plus qu'une ville de 10 000La population n'entre presque pas dans le calcul de la taille d'échantillon. Ce qui y entre, c'est la marge d'erreur, et diviser cette marge par deux quadruple l'enquête — de 385 personnes à 1 537.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.
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