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Calculateur d'écart absolu médian (MAD)

Une mesure robuste de dispersion : la médiane des distances absolues à la médiane. Elle ignore les valeurs aberrantes là où l'écart-type exploserait. Multiplie par 1,4826 pour estimer l'écart-type de données propres.

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Besoin de Médiane, MAD (brut), σ estimé (×1,4826) ? Le Calculateur d'écart absolu médian (MAD) l'obtient à partir de Nombres en une étape. Par exemple, avec Nombres = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6, 2.4, 2.5, 9.8, il renvoie Médiane = 2,5, MAD (brut) = 0,1 et σ estimé (×1,4826) = 0,148.

Comment l'utiliser

  1. Saisis tes valeurs : Nombres.
  2. Lis le résultat instantanément : Médiane, MAD (brut), σ estimé (×1,4826).
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Questions fréquentes

Que calcule exactement le Calculateur d'écart absolu médian (MAD) ?

Il part de Nombres pour en déduire Médiane, MAD (brut) et σ estimé (×1,4826). Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles informations dois-je fournir ?

Une seule valeur : Nombres. Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

Peux-tu donner un exemple chiffré ?

Avec Nombres = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6, 2.4, 2.5, 9.8, l'outil renvoie Médiane = 2,5, MAD (brut) = 0,1 et σ estimé (×1,4826) = 0,148. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que se passe-t-il avec des valeurs plus élevées ?

Fortement. Avec Nombres = 2.3, 2.63, 2.64, 2.99, 2.88, 3.13, 12.74, Médiane passe de 2,5 à 2,88 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Nombres = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6, Médiane vaut 2,45. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur d'écart absolu médian (MAD) et le Calculateur d'écart absolu moyen (MAD) ?

Celui-ci renvoie Médiane et MAD (brut), le Calculateur d'écart absolu moyen (MAD) renvoie Moyenne et Écart absolu moyen. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) est le plus proche après celui-ci : L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de moyenne, médiane et mode et Calculateur de médiane — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

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