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Calculadora de desvio padrão

Calcule o desvio padrão, a variância e a média.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de desvio-padrão populacionalO desvio-padrão populacional σ de um conjunto — quanto os valores se dispersam da média quando os dados cobrem todo o grupo, dividindo por N (não n−1). Introduz os números e devolve σ, a variância σ², a média e a contagem.Calculadora de desvio padrão amostralCalcule o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e detete valores atípicos.Calculadora de desvio absoluto médio (MAD)Calcule o desvio absoluto médio de um conjunto de dados em torno da sua média.Calculadora de erro padrãoCalcule o erro padrão da média a partir de uma lista de números.Calculadora de desvio absoluto mediano (MAD)Uma medida robusta de dispersão: a mediana das distâncias absolutas à mediana. Ignora os valores atípicos onde o desvio-padrão dispararia. Multiplica por 1,4826 para estimar o desvio-padrão de dados limpos.Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio)O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.Calculadora do desvio quartilCalcule a amplitude semi-interquartil e o seu coeficiente, uma medida de dispersão que os valores extremos não conseguem distorcer.Calculadora de coeficiente de variaçãoCalcule o coeficiente de variação (CV) de um conjunto de dados — a sua variabilidade relativa.

A Calculadora de desvio padrão transforma Números em Desvio padrão (σ), Variância, Média, ao instante e de graça. Por exemplo, com Números = 12, 18, 20, 25, 30 devolve Desvio padrão (σ) = 6,132, Variância = 37,6 e Média = 21.

Como usar

  1. Introduza os seus valores: Números.
  2. Veja o resultado ao instante: Desvio padrão (σ), Variância, Média.

Perguntas frequentes

Como funciona a Calculadora de desvio padrão?

Parte de Números para deduzir Desvio padrão (σ), Variância e Média. O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.

Que valores pede a calculadora?

Um único valor: Números. Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.

Como é um cálculo típico?

Com Números = 12, 18, 20, 25, 30, a calculadora devolve Desvio padrão (σ) = 6,132, Variância = 37,6 e Média = 21. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.

Quanto muda o resultado com outros valores?

Bastante. Com Números = 12, 19, 22, 29, 36, Desvio padrão (σ) passa de 6,132 para 8,261 — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.

O que dá com valores mais baixos?

Reduzido a Números = 12, 18, 20, Desvio padrão (σ) dá 3,399. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Qual é a diferença entre a Calculadora de desvio padrão e a Calculadora de desvio-padrão populacional?

Esta devolve Desvio padrão (σ) e Variância; a Calculadora de desvio-padrão populacional devolve σ populacional e Variância σ². É toda a diferença: abra a que dá o número de que precisa.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de desvio padrão amostral é o mais próximo a seguir a este: Calcule o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e detete valores atípicos.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de desvio absoluto médio (MAD) e Calculadora de erro padrão — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

Para saber mais

Todos os guias →
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