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Calculadora de desvio padrão amostral

Calcula o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e deteta valores atípicos.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de desvio-padrão populacionalO desvio-padrão populacional σ de um conjunto — quanto os valores se dispersam da média quando os dados cobrem todo o grupo, dividindo por N (não n−1). Introduz os números e devolve σ, a variância σ², a média e a contagem.Calculadora de desvio padrãoCalcula o desvio padrão, a variância e a média.Calculadora de média amostralCalcula a média, a soma, a contagem e a amplitude de um conjunto de números.Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio)O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.Calculadora do desvio quartilCalcula a amplitude semi-interquartil e o seu coeficiente, uma medida de dispersão que os valores extremos não conseguem distorcer.Calculadora de tamanho da amostraDescobre o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro.Calculadora de erro padrãoCalcula o erro padrão da média a partir de uma lista de números.Calculadora de desvio absoluto médio (MAD)Calcula o desvio absoluto médio de um conjunto de dados em torno da sua média.

Calculadora de desvio padrão amostral funciona diretamente nesta página — gratuito, instantâneo e sem instalar nada. Está arrumada em Estatística e probabilidade no nosso catálogo, ao lado de Calculadora de desvio-padrão populacional e Calculadora de desvio padrão.

Como usar

  1. Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
  3. Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

Para que serve Calculadora de desvio padrão amostral?

Calcula o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e deteta valores atípicos.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora de desvio padrão amostral de Calculadora de desvio-padrão populacional?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de desvio-padrão populacional: o desvio-padrão populacional σ de um conjunto — quanto os valores se dispersam da média quando os dados cobrem todo o grupo, dividindo por N (não n−1). Introduz os números e devolve σ, a variância σ², a média e a contagem. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de desvio padrão é o mais próximo a seguir a este: Calcula o desvio padrão, a variância e a média.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de média amostral e Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio) — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →
ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.TutorialComo calcular o desvio-padrão (passo a passo)O desvio-padrão mede a dispersão dos seus dados. Eis a fórmula, um exemplo e a diferença entre população e amostra.ExplicaçãoQuadruplicar a amostra para reduzir o intervalo a metadeUma média de 100 com um desvio padrão de 15 sobre 30 observações dá 100 ± 5,37 a 95 %. Passar a 120 observações dá ± 2,68 — exatamente metade, porque o tamanho da amostra entra sob uma raiz quadrada.ExplicaçãoUm país de 68 milhões precisa de quinze pessoas a mais do que uma vila de 10 000A população quase não entra no cálculo do tamanho da amostra. O que entra é a margem de erro, e reduzi-la a metade quadruplica o inquérito — de 385 pessoas para 1537.ExplicaçãoQuarenta à ida e sessenta à volta dão quarenta e oito de médiaA média harmónica de 40 e 60 é 48, não 50, porque o troço mais lento demora mais e por isso pesa mais. Para 1, 2 e 4 vale 1,714 contra uma média aritmética de 2,33.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.