Zum Inhalt springen
OneKitly
Registrieren · Anmelden

Stichprobengrößen-Rechner

Finde die nötige Stichprobengröße für Population, Konfidenzniveau und Fehlermarge.

Ähnliche Tools

Alle Tools: Statistik & Wahrscheinlichkeit →
Stichprobenmittelwert-RechnerBerechne Mittelwert, Summe, Anzahl und Spannweite einer Zahlenmenge.Stichproben-Standardabweichung-RechnerBerechne die Stichproben-Standardabweichung (n−1), Varianz, Mittelwert und erkenne Ausreißer.Effektstärken-RechnerVier Einstiege — zwei Gruppen, ein t, ein F oder eine Korrelation r — und die Umrechnungen zwischen d, r, η² und Odds Ratio. Ein p-Wert sagt, ob ein Effekt da ist; diese Maße sagen, wie groß er ist, und das ist die Zahl, die Lesende wirklich brauchen.Konfidenzintervall-RechnerBerechne ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert aus Standardabweichung und Stichprobengröße.Konfidenzintervall für einen AnteilAus x Erfolgen in n Versuchen das Konfidenzintervall für den wahren Anteil — sowohl auf die einfache Wald-Art als auch per Wilson-Score, der bei kleinen Stichproben oder Anteilen nahe 0 oder 1 sinnvoll bleibt.Populations-Standardabweichungs-RechnerDie Populations-Standardabweichung σ eines Datensatzes — wie weit die Werte um ihren Mittelwert streuen, wenn deine Daten die ganze Gruppe abdecken, geteilt durch N (nicht n−1). Gib die Zahlen ein und es liefert σ, die Varianz σ², den Mittelwert und die Anzahl.Statistik-RechnerEine vollständige deskriptive Zusammenfassung eines Datensatzes in einem Durchgang: Anzahl, Summe, Mittelwert, Median, Modus, Minimum, Maximum, Spannweite, die Quartile und der Interquartilsabstand, plus Stichprobenvarianz und -standardabweichung. Zahlen einfügen und alles ablesen.Varianz-RechnerBerechne die Stichprobenvarianz und den Mittelwert einer Zahlenliste.

Gib Populationsgröße, Konfidenzniveau, Fehlermarge (%) ein und der Stichprobengrößen-Rechner ermittelt sofort Erforderliche Stichprobengröße. Zum Beispiel liefert er mit Populationsgröße = 10.000, Konfidenzniveau = 90 % und Fehlermarge (%) = 5 Erforderliche Stichprobengröße = 264.

So funktioniert's

  1. Gib deine Werte ein: Populationsgröße, Konfidenzniveau, Fehlermarge (%).
  2. Lies das Ergebnis sofort ab: Erforderliche Stichprobengröße.

Häufige Fragen

Was berechnet der Stichprobengrößen-Rechner genau?

Er nimmt Populationsgröße, Konfidenzniveau und Fehlermarge (%) und leitet daraus Erforderliche Stichprobengröße ab. Gerechnet wird direkt während der Eingabe, das Ergebnis aktualisiert sich bei jeder Änderung.

Welche Angaben brauche ich?

3 Werte: Populationsgröße, Konfidenzniveau und Fehlermarge (%). Mehr ist nicht nötig — kein Konto, kein Datei-Upload.

Gibt es ein Rechenbeispiel?

Mit Populationsgröße = 10.000, Konfidenzniveau = 90 % und Fehlermarge (%) = 5 liefert der Rechner Erforderliche Stichprobengröße = 264. Diese Zahlen stammen aus genau diesem Tool — gib dieselben Werte ein, um sie nachzurechnen.

Was passiert bei höheren Werten?

Deutlich. Mit Populationsgröße = 20.000, Konfidenzniveau = 95 % und Fehlermarge (%) = 5,5 geht Erforderliche Stichprobengröße von 264 auf 313 — deshalb lohnt es sich, mehrere Szenarien zu testen statt einer einzigen Zahl zu vertrauen.

Welche „Konfidenzniveau“-Option soll ich wählen?

Du kannst zwischen « 90 % », « 95 % » und « 99 % » wählen. Jede Option ändert, was der Rechner ermittelt — wechsle und vergleiche; Standard ist « 90 % ».

Was ergibt sich bei kleineren Werten?

Auf Populationsgröße = 5.000, Konfidenzniveau = 90 % und Fehlermarge (%) = 4,5 reduziert, ergibt Erforderliche Stichprobengröße 314. Es lohnt sich, beide Enden zu prüfen, bevor man sich auf ein einzelnes Ergebnis verlässt.

Wann brauche ich das konkret?

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Was ist der häufigste Fehler?

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Was ist der Unterschied zwischen dem Stichprobengrößen-Rechner und dem Stichprobenmittelwert-Rechner?

Dieser gibt Erforderliche Stichprobengröße aus, der Stichprobenmittelwert-Rechner gibt Ergebnis aus. Mehr Unterschied ist da nicht — nimm den mit der Zahl, die du brauchst.

Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?

Stichproben-Standardabweichung-Rechner ist das nächstliegende danach: Berechne die Stichproben-Standardabweichung (n−1), Varianz, Mittelwert und erkenne Ausreißer.

Zum Weiterlesen

Alle Ratgeber →
AnleitungStandardabweichung berechnen (Schritt für Schritt)Die Standardabweichung misst, wie gestreut deine Daten sind. Hier die Formel, ein Rechenbeispiel und der Unterschied zwischen Grundgesamtheit und Stichprobe.ErklärungEine Dropchance von 1 % heißt nicht hundert LäufeBei 1 % ergeben hundert Versuche 63,4 % — keine Gewissheit. Neunzig Prozent brauchen 230 Versuche und neunundneunzig deren 459, und mehr als ein Drittel der Spieler geht bei hundert noch leer aus.ErklärungWas ist ein Z-Wert? Standardabweichungen über dem MittelwertEin Z-Wert ist z = (x − μ) / σ — wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt liegt. Lerne, ihn zu berechnen, die Standardnormalverteilung zu lesen und ihn in ein Perzentil umzuwandeln.ErklärungMittelwert, Median und Modus: Was ist der Unterschied?Mittelwert, Median und Modus beschreiben alle die „Mitte“ deiner Daten — beantworten aber verschiedene Fragen. Hier steht, was jeder bedeutet, mit Beispielen und wann man welchen nimmt.ErklärungGeometrisches vs arithmetisches Mittel: was nutzenDas arithmetische Mittel addiert und teilt; das geometrische multipliziert und zieht eine Wurzel. Erfahre, welches zu Wachstumsraten passt.ErklärungWahrscheinlichkeit-Grundlagen, mit BeispielenWahrscheinlichkeit misst, wie wahrscheinlich etwas ist, von 0 bis 1. Hier die Grundidee, wie man Ereignisse mit UND und ODER kombiniert, und das Gegenereignis.
Stichprobengrößen-Rechner — OneKitly