Cinco puntos de tasa de aprendizaje convierten cincuenta repeticiones en cuatrocientas

El acumulado es lo que necesita una planificación

Treinta intentos a este ritmo suman 341,8 minutos y no los 600 que sugerirían treinta veces el primer intento — el aprendizaje ahorra 258 minutos en el lote, y esa es la cifra que hay que dar cuando alguien pregunta cuánto llevará una serie de treinta. Citar en su lugar los 9 minutos del último intento promete un ritmo que nadie alcanza hasta el final, y así es como una planificación construida sobre el mejor tiempo observado se retrasa desde el primer día. Estima el lote por la curva acumulada, y el intento aislado solo para programar el último.

Dónde el modelo deja de describir nada

Tomada al pie de la letra, la curva dice que el tiempo baja para siempre y acaba llegando a cero, cosa que no hace ninguna tarea. Las tareas reales chocan con un suelo físico — la cadencia de una máquina, el enfriamiento de una soldadura, la velocidad de una mano — y la mejora se detiene ahí, por muchas repeticiones que sigan. El modelo también calla sobre el olvido: seis meses de interrupción entre intentos deshacen parte de la ganancia, y una curva ajustada a través de un corte largo ajustará mal. Úsala en una serie continua de trabajos parecidos, y reajústala en cuanto cambien el método, el utillaje o la persona, porque cada uno de esos cambios abre una curva nueva en vez de prolongar la vieja.

Preguntas frecuentes

¿Cómo encuentro mi propia tasa de aprendizaje?

Cronometra el primer intento y otro posterior cuyo número sea potencia de dos — el segundo, el cuarto, el octavo — toma la razón y luego la raíz correspondiente. Si el intento 8 lleva 12,28 minutos frente a 20 del primero, la reducción total es 0,614 a lo largo de tres duplicaciones, y la raíz cúbica de 0,614 es 0,85. Dos puntos dan una respuesta tosca y cuatro una utilizable; por debajo de unos ocho intentos, el ruido entre pruebas supera al efecto medido.

¿La misma curva describe a una persona y a una fábrica?

La forma sí, el mecanismo no. En un individuo la ganancia viene de la destreza motriz, la familiaridad y la desaparición de las dudas; en una organización viene de mejor utillaje, mejor secuencia y del hecho de que cien personas aprendan cada una un poco. Las curvas de organización suelen tener tasas más bajas — la mejora por duplicación es mayor — porque quedan más cosas por arreglar, y la rotación de personal puede reiniciarlas, cosa que no le ocurre a una curva individual. Ajústalas por separado incluso cuando ambas corren a la vez, o la ganancia personal se apunta al proceso y el proceso deja de mejorarse.