Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR)

Repère les valeurs aberrantes d'un ensemble de données avec la règle 1,5×IQR et les bornes des quartiles.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

Tous les outils : Statistiques & probabilités →

Calculateur d'écart interquartile (IQR)Calcule le premier quartile, le troisième quartile et l'écart interquartile d'un jeu de données.Calculateur de coefficient de variationCalcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.Calculateur de coefficient de corrélationCalcule le coefficient de corrélation de Pearson entre deux listes de nombres.Calculateur d'espérance mathématiqueCalcule l'espérance à partir d'une liste de résultats et de leurs probabilités.Calculateur de moyenne géométriqueCalcule la moyenne géométrique d'une liste de nombres positifs.Calculateur de moyenne harmoniqueCalcule la moyenne harmonique d'une liste de nombres positifs.Calculateur d'écart absolu moyen (MAD)Calcule l'écart absolu moyen d'un ensemble de données autour de sa moyenne.Calculateur de milieu de l'étendueCalcule le milieu de l'étendue (moyenne du plus petit et du plus grand) d'une liste.

Saisis Nombres (séparés par des virgules) et le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) en déduit aussitôt Borne inférieure, Borne supérieure, Valeurs aberrantes trouvées. Par exemple, avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40, il renvoie Borne inférieure = 10, Borne supérieure = 14 et Valeurs aberrantes trouvées = 40.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Nombres (séparés par des virgules).
Lis le résultat instantanément : Borne inférieure, Borne supérieure, Valeurs aberrantes trouvées.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) ?

Il part de Nombres (séparés par des virgules) pour en déduire Borne inférieure, Borne supérieure et Valeurs aberrantes trouvées. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles valeurs l'outil demande-t-il ?

Une seule valeur : Nombres (séparés par des virgules). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

À quoi ressemble un calcul type ?

Avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40, l'outil renvoie Borne inférieure = 10, Borne supérieure = 14 et Valeurs aberrantes trouvées = 40. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Comment le résultat évolue-t-il selon les valeurs saisies ?

Fortement. Avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 13, 13, 15, 14, 14, 52, Borne inférieure passe de 10 à 10,75 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, Borne inférieure vaut 10,375. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) et le Calculateur d'écart interquartile (IQR) ?

Celui-ci renvoie Borne inférieure et Borne supérieure, le Calculateur d'écart interquartile (IQR) renvoie Q1 (25ᵉ centile) et Q3 (75ᵉ centile). C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur de coefficient de variation est le plus proche après celui-ci : Calcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de coefficient de corrélation et Calculateur d'espérance mathématique — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

Tous les guides →

ExplicationRemplace 30 par 300 : l'écart interquartile ne bouge pasPour 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30, l'étendue vaut 28, l'écart-type 9,24 et l'écart interquartile 13. Remplace la dernière valeur par 300 : seul l'écart interquartile reste identique.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationL'espérance est un nombre qui ne se produit jamaisDes résultats de 10, 20 et −5 avec des probabilités de 0,5, 0,3 et 0,2 donnent une espérance de 10. Décale un peu les probabilités et elle vaut 10,5 — un résultat qu'aucune des trois issues ne peut produire.ExplicationUn r de 0,85 qui ne prouve rienCinq points donnent r = 0,853, ce qui semble fort. Le seuil de significativité à cinq points est 0,878 : celui-ci ne l'atteint pas — et une parabole parfaite obtient exactement zéro.ExplicationLes mêmes trois températures donnent trois coefficients de variation différentsPour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, le coefficient de variation vaut 42,76 %. C'est le bon outil pour comparer des dispersions d'échelles différentes — et le mauvais pour toute échelle dont le zéro a été choisi par convention.ExplicationMoyenne géométrique ou arithmétique : laquelle utiliserLa moyenne arithmétique additionne et divise ; la géométrique multiplie et prend une racine. Découvre laquelle convient aux taux de croissance.