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Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR)

Repère les valeurs aberrantes d'un ensemble de données avec la règle 1,5×IQR et les bornes des quartiles.

Saisis Nombres (séparés par des virgules) et le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) en déduit aussitôt Borne inférieure, Borne supérieure, Valeurs aberrantes trouvées. Par exemple, avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40, il renvoie Borne inférieure = 10, Borne supérieure = 14 et Valeurs aberrantes trouvées = 40.

Comment l'utiliser

  1. Saisis tes valeurs : Nombres (séparés par des virgules).
  2. Lis le résultat instantanément : Borne inférieure, Borne supérieure, Valeurs aberrantes trouvées.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) ?

Il part de Nombres (séparés par des virgules) pour en déduire Borne inférieure, Borne supérieure et Valeurs aberrantes trouvées. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles valeurs l'outil demande-t-il ?

Une seule valeur : Nombres (séparés par des virgules). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

À quoi ressemble un calcul type ?

Avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40, l'outil renvoie Borne inférieure = 10, Borne supérieure = 14 et Valeurs aberrantes trouvées = 40. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisissez les mêmes valeurs pour les retrouver.

Comment le résultat évolue-t-il selon les valeurs saisies ?

Fortement. Avec Nombres (séparés par des virgules) = 10, 13, 13, 15, 14, 14, 52, Borne inférieure passe de 10 à 10,75 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Nombres (séparés par des virgules) = 10, 12, 12, 13, Borne inférieure vaut 10,375. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Détecteur de valeurs aberrantes (méthode IQR) et le Calculateur d'écart interquartile (IQR) ?

Celui-ci renvoie Borne inférieure et Borne supérieure, le Calculateur d'écart interquartile (IQR) renvoie Q1 (25ᵉ centile) et Q3 (75ᵉ centile). C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur de coefficient de variation est le plus proche après celui-ci : Calcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de coefficient de corrélation et Calculateur d'espérance mathématique — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

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