Calculadora de probabilidade de drop

A probabilidade de obter um item raro em muitas tentativas — a matemática do farm de uma montaria, um shiny ou uma skin de faca. Com a taxa de drop por tentativa e o número de tentativas, calcula a probabilidade de pelo menos um (ou vários), e quantas runs para 50 %, 90 % e 99 %.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →

Calculadora de probabilidade binomialObtém P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.Calculadora de probabilidade de dadosProbabilidade exata de que um lançamento de n dados de s faces (+ modificador) atinja um alvo — por convolução.Conversor de odds para probabilidadeConverte odds fracionárias em probabilidade implícita e odds decimais.Calculadora de probabilidadeCalcula a probabilidade de um evento a partir de casos favoráveis e totais.Calculadora de distribuição de probabilidadeUma só calculadora para as sete distribuições que realmente usas — normal, binomial, Poisson, exponencial, uniforme, qui-quadrado e t de Student. Escolhe a distribuição e o que queres: a densidade (PDF/PMF), a probabilidade acumulada P(X ≤ x) ou o quantil (o inverso, para um valor crítico), introduz os parâmetros e lê o resultado com a média e a variância.Calculadora de distribuição de PoissonA probabilidade de exatamente k eventos quando ocorrem a uma taxa média λ por intervalo, de forma independente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Devolve a probabilidade exata, o acumulado P(X≤k), a cauda P(X≥k) e lembra que a média e a variância valem λ.Calculadora de valor esperadoCalcula o valor esperado a partir de uma lista de resultados e das suas probabilidades.Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.

A Calculadora de probabilidade de drop transforma Taxa de drop por tentativa (%), Número de tentativas, Drops desejados (pelo menos) em Probabilidade de ≥ desejados, Drops esperados, Tentativas para 50 % (1 drop), Tentativas para 90 %, Tentativas para 99 %, ao instante e de graça. Por exemplo, com Taxa de drop por tentativa (%) = 1, Número de tentativas = 100 e Drops desejados (pelo menos) = 1 devolve Probabilidade de ≥ desejados = 63,4%, Drops esperados = 1 e Tentativas para 50 % (1 drop) = 69.

Como usar

Introduz os teus valores: Taxa de drop por tentativa (%), Número de tentativas, Drops desejados (pelo menos).
Vê o resultado ao instante: Probabilidade de ≥ desejados, Drops esperados, Tentativas para 50 % (1 drop), Tentativas para 90 %, Tentativas para 99 %.

Perguntas frequentes

O que calcula exatamente a Calculadora de probabilidade de drop?

Parte de Taxa de drop por tentativa (%), Número de tentativas e Drops desejados (pelo menos) para deduzir Probabilidade de ≥ desejados, Drops esperados, Tentativas para 50 % (1 drop), Tentativas para 90 % e Tentativas para 99 %. O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.

Que informação preciso de fornecer?

3 valores: Taxa de drop por tentativa (%), Número de tentativas e Drops desejados (pelo menos). Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.

Podem dar um exemplo com números?

Com Taxa de drop por tentativa (%) = 1, Número de tentativas = 100 e Drops desejados (pelo menos) = 1, a calculadora devolve Probabilidade de ≥ desejados = 63,4%, Drops esperados = 1 e Tentativas para 50 % (1 drop) = 69. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.

O que acontece com valores mais altos?

Bastante. Com Taxa de drop por tentativa (%) = 1,1, Número de tentativas = 200 e Drops desejados (pelo menos) = 2, Probabilidade de ≥ desejados passa de 63,4% para 64,7% — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.

O que dá com valores mais baixos?

Reduzido a Taxa de drop por tentativa (%) = 0,9, Número de tentativas = 50 e Drops desejados (pelo menos) = 1, Probabilidade de ≥ desejados dá 36,37%. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Qual é a diferença entre a Calculadora de probabilidade de drop e a Calculadora de probabilidade binomial?

Esta devolve Probabilidade de ≥ desejados e Drops esperados; a Calculadora de probabilidade binomial devolve Resultado. É toda a diferença: abre a que dá o número de que precisas.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de probabilidade de dados é o mais próximo a seguir a este: Probabilidade exata de que um lançamento de n dados de s faces (+ modificador) atinja um alvo — por convolução.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Conversor de odds para probabilidade e Calculadora de probabilidade — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

Para saber mais

Todos os guias →

ExplicaçãoUma taxa de drop de 1 % não quer dizer cem tentativasA 1 %, cem tentativas dão 63,4 % — não a certeza. Noventa por cento pedem 230 tentativas e noventa e nove pedem 459, e mais de um terço dos jogadores continuam de mãos vazias às cem.ExplicaçãoTrês dados agrupam-se, um só não3d6 e 1d20 têm quase a mesma média e mais nada em comum. Contra um alvo de 12 os três dados são melhores, contra 18 são cinco vezes piores — e a calculadora dá os números exatos, não uma simulação.ExplicaçãoA taxa anunciada não descreve quase nada do que aconteceCom uma taxa base de 0,6 %, um soft pity aos 74 e um hard pity aos 90, a probabilidade efetiva sobe de 0,6 % para 36,6 % na tiragem 80 e 90,6 % na 89. Sem pity, noventa tiragens dariam 41,8 %.ExplicaçãoA soma das probabilidades implícitas nunca dá cemDois lados ambos a -110 implicam 52,4 % cada um. Isso soma 104,8 %, e os 4,8 pontos que não deviam existir são a margem — visível assim que se convertem as cotas.ExplicaçãoFundamentos de probabilidade, com exemplosA probabilidade mede quão provável algo é, de 0 a 1. Eis a ideia básica, como combinar eventos com E e OU, e o complemento.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.