Calculadora de produto escalar
a·b de 2 a 10 dimensões com a soma termo a termo, as duas normas em radicais exatos, o ângulo em graus e radianos, as projeções e uma figura. O paralelismo e a ortogonalidade são decididos em frações exatas: (1,1,1)·(2,2,2) dá 0°, não NaN.
Ferramentas relacionadas
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Como usar
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Perguntas frequentes
O que é Calculadora de produto escalar?
a·b de 2 a 10 dimensões com a soma termo a termo, as duas normas em radicais exatos, o ângulo em graus e radianos, as projeções e uma figura. O paralelismo e a ortogonalidade são decididos em frações exatas: (1,1,1)·(2,2,2) dá 0°, não NaN.
Em que casos se usa na prática?
Verificar uma decomposição feita à mão, resolver um sistema linear e encontrar os valores próprios que descrevem como uma transformação estica o espaço.
Qual é o erro mais comum?
Inverter uma matriz para resolver um sistema. A eliminação ou uma fatorização é mais rápida e muito mais estável numericamente; uma inversa explícita amplifica o erro de arredondamento, sobretudo perto da singularidade.
Em que difere Calculadora de produto escalar de Calculadora de produto vetorial?
Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Calculadora de produto vetorial é o que deves abrir quando se trata de a × b em 3D com o desenvolvimento do determinante, a norma |a||b|sin θ, as áreas do paralelogramo e do triângulo, a normal unitária e a regra da mão direita. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora de produto tensorial (produto de Kronecker A ⊗ B) é o mais próximo a seguir a este: O produto de Kronecker de duas matrizes de qualquer forma, bloco a bloco, em frações exatas ou 6 / 10 algarismos significativos, com a regra de tamanho (m·p) × (n·q) e as identidades de característica, transposta e determinante.
Que mais vale a pena ter aberto ao lado?
Calculadora de notação produto (notação pi) e Calculadora do ângulo entre dois vetores — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.
De onde vêm os dados?
As decomposições seguem as definições clássicas, com pivotagem parcial onde se aplica. Os resultados são exatos para matrizes inteiras pequenas e ficam sujeitos ao arredondamento em vírgula flutuante nos restantes casos.