Calculadora da forma normal de Jordan (J, P e estrutura de blocos)

Forma de Jordan exata de uma matriz de 1×1 a 6×6: os blocos a partir das características de (A−λI)ᵏ, a matriz de passagem P construída por cadeias de vetores próprios generalizados e A·P = P·J verificado exatamente. Se o polinómio característico não se cindir sobre ℚ, a ferramenta di-lo em vez de adivinhar.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Matrizes e vetores →

Calculadora de forma escalonada reduzida (RREF)Eliminação de Gauss-Jordan até 10×10 em aritmética racional exata, com cada operação escrita como R₂ ← R₂ − 2R₁ e a matriz redesenhada após cada uma. O modo ampliado classifica o sistema e dá o conjunto solução.Calculadora de distribuição normalCalcula probabilidades normais P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) ou encontra x para um percentil, a partir da média e do desvio-padrão.Calculadora da forma ponto-decliveEscreve y − y1 = m(x − x1) a partir de um ponto e do declive ou de dois pontos, com as outras formas.Calculadora da forma reduzida da retaReduz qualquer reta — dois pontos, ponto e declive, ou forma geral — a y = mx + b.Calculadora do ângulo entre dois vetoresθ = arccos(a·b / (|a||b|)) em 2D ou 3D, em graus e radianos, com o produto escalar, as duas normas, as projeções e o veredito colineares / perpendiculares / agudo / obtuso.Calculadora do espaço das colunas (base de Col(A), característica, colunas pivô)Uma base do espaço das colunas de qualquer matriz até 6×6, tirada das colunas pivô ORIGINAIS e não das reduzidas, com a característica, as colunas livres, a RREF completa e cada operação sobre linhas.Calculadora da regra de CramerResolve um sistema 2×2 ou 3×3 com frações exatas, desenvolve cada determinante termo a termo e, quando D = 0, separa os dois casos que quase todas as calculadoras confundem: sistema dependente com infinitas soluções, ou impossível sem nenhuma.Calculadora de produto vetoriala × b em 3D com o desenvolvimento do determinante, a norma |a||b|sin θ, as áreas do paralelogramo e do triângulo, a normal unitária e a regra da mão direita.

Calculadora da forma normal de Jordan (J, P e estrutura de blocos) usa-se gratuitamente, as vezes que quiseres, diretamente nesta página. O seu lugar é em Matrizes e vetores; Calculadora de forma escalonada reduzida (RREF) e Calculadora de distribuição normal respondem às perguntas mais próximas.

Como usar

Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

O que é Calculadora da forma normal de Jordan (J, P e estrutura de blocos)?

Em que casos se usa na prática?

Verificar uma decomposição feita à mão, resolver um sistema linear e encontrar os valores próprios que descrevem como uma transformação estica o espaço.

Qual é o erro mais comum?

Inverter uma matriz para resolver um sistema. A eliminação ou uma fatorização é mais rápida e muito mais estável numericamente; uma inversa explícita amplifica o erro de arredondamento, sobretudo perto da singularidade.

Em que difere Calculadora da forma normal de Jordan (J, P e estrutura de blocos) de Calculadora de forma escalonada reduzida (RREF)?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de forma escalonada reduzida (RREF): eliminação de Gauss-Jordan até 10×10 em aritmética racional exata, com cada operação escrita como R₂ ← R₂ − 2R₁ e a matriz redesenhada após cada uma. O modo ampliado classifica o sistema e dá o conjunto solução. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de distribuição normal é o mais próximo a seguir a este: Calcula probabilidades normais P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) ou encontra x para um percentil, a partir da média e do desvio-padrão.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora da forma ponto-declive e Calculadora da forma reduzida da reta — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

As decomposições seguem as definições clássicas, com pivotagem parcial onde se aplica. Os resultados são exatos para matrizes inteiras pequenas e ficam sujeitos ao arredondamento em vírgula flutuante nos restantes casos.

Para saber mais

Todos os guias →

ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.ExplicaçãoUm r de 0,85 que não prova nadaCinco pontos dão r = 0,853, o que soa forte. O limiar de significância com cinco pontos é 0,878, pelo que este fica aquém — e uma parábola perfeita pontua exatamente zero.ExplicaçãoQuadruplicar a amostra para reduzir o intervalo a metadeUma média de 100 com um desvio padrão de 15 sobre 30 observações dá 100 ± 5,37 a 95 %. Passar a 120 observações dá ± 2,68 — exatamente metade, porque o tamanho da amostra entra sob uma raiz quadrada.ExplicaçãoAs mesmas três temperaturas dão três coeficientes de variação diferentesPara 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o coeficiente de variação vale 42,76 %. É a ferramenta certa para comparar dispersões de escalas diferentes — e completamente errada para qualquer escala cujo zero foi escolhido por convenção.ExplicaçãoTrês dados agrupam-se, um só não3d6 e 1d20 têm quase a mesma média e mais nada em comum. Contra um alvo de 12 os três dados são melhores, contra 18 são cinco vezes piores — e a calculadora dá os números exatos, não uma simulação.