Calculadora de valores e vetores próprios (2×2 e 3×3, com complexos)
Polinómio característico, valores próprios exatos — racionais, com radical como (1±√5)/2 ou complexos como ±i para uma rotação — com vetores próprios, multiplicidades algébrica e geométrica e um veredicto claro sobre a diagonalizabilidade.
Ferramentas relacionadas
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Como usar
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Perguntas frequentes
O que é Calculadora de valores e vetores próprios (2×2 e 3×3, com complexos)?
Polinómio característico, valores próprios exatos — racionais, com radical como (1±√5)/2 ou complexos como ±i para uma rotação — com vetores próprios, multiplicidades algébrica e geométrica e um veredicto claro sobre a diagonalizabilidade.
Em que casos se usa na prática?
Verificar uma decomposição feita à mão, resolver um sistema linear e encontrar os valores próprios que descrevem como uma transformação estica o espaço.
Qual é o erro mais comum?
Inverter uma matriz para resolver um sistema. A eliminação ou uma fatorização é mais rápida e muito mais estável numericamente; uma inversa explícita amplifica o erro de arredondamento, sobretudo perto da singularidade.
Em que difere Calculadora de valores e vetores próprios (2×2 e 3×3, com complexos) de Calculadora de números complexos?
Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Calculadora de números complexos é o que deves abrir quando se trata de some, subtraia, multiplique e divida números complexos, com módulo, argumento, conjugado e forma polar. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora do ângulo entre dois vetores é o mais próximo a seguir a este: θ = arccos(a·b / (|a||b|)) em 2D ou 3D, em graus e radianos, com o produto escalar, as duas normas, as projeções e o veredito colineares / perpendiculares / agudo / obtuso.
Que mais vale a pena ter aberto ao lado?
Calculadora do espaço das colunas (base de Col(A), característica, colunas pivô) e Calculadora da regra de Cramer — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.
De onde vêm os dados?
As decomposições seguem as definições clássicas, com pivotagem parcial onde se aplica. Os resultados são exatos para matrizes inteiras pequenas e ficam sujeitos ao arredondamento em vírgula flutuante nos restantes casos.