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Rechner für lineare Regression

Pass eine Kleinste-Quadrate-Gerade an deine X/Y-Daten an: Gleichung, Steigung, Achsenabschnitt, Pearson r, R² und Vorhersagen.

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Löser für lineare GleichungenLöse lineare Gleichungen wie 2x + 3 = 7, x/2 + 4 = 7 oder 7x − 5 = 3x + 11 in einer Variablen, mit exakten Brüchen und Schritt-für-Schritt-Lösung.Löser für lineare OptimierungLöse lineare Programme mit dem Simplex-Verfahren: maximieren oder minimiere eine lineare Zielfunktion unter ≤-, ≥- und =-Bedingungen mit bis zu 8 Variablen — mit Optimalwert, Optimalpunkt und Erkennung unzulässiger oder unbeschränkter Probleme.Löser für lineare GleichungssystemeLöse lineare Gleichungssysteme 2×2, 3×3 und 4×4 per Gauß-Elimination, Cramerscher Regel oder inverser Matrix — mit Determinante, ausführlichen Schritten und Erkennung von Fällen ohne Lösung oder mit unendlich vielen Lösungen.ANOVA-Rechner (einfaktoriell)Vollständige einfaktorielle ANOVA-Tafel — QS, FG, MQ, F und p — dazu η², ω² und Cohens f, denn ein signifikantes F allein sagt nichts über die Größe des Unterschieds. Die Annahme gleicher Varianzen wird benannt, nicht versteckt.Rechner für die mittlere Abweichung (mittlere absolute Abweichung)Die mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert UND vom Median — der Median ist der Punkt, der sie minimiert, und das lohnt den Blick. Jedes |x − Zentrum| wird aufgelistet, und die Standardabweichung steht zum Vergleich daneben: Durch das Quadrieren reagiert die Standardabweichung heftig auf einen einzigen Ausreißer, während die mittlere Abweichung sich kaum rührt. Das Ausreißer-Beispiel ist genau dafür gebaut.Satz-von-Bayes-RechnerBerechne die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit P(A|B) mit Wahrscheinlichkeitsbaum, natürlichen Häufigkeiten und der Basisraten-Lektion, die einen zu 99 % treffsicheren Test nur in 16,7 % der Fälle richtig liegen lässt.Beta-Verteilungs-RechnerBerechne Beta-Verteilungs-Wahrscheinlichkeiten auf [0,1] aus den Formparametern α und β über die regularisierte unvollständige Beta-Funktion.Binomialwahrscheinlichkeit-RechnerErhalte P(X=k) und alle kumulierten Formen auf einmal für bis zu 1000 Versuche — mit Erwartungswert, Varianz, Modus und einem Diagramm der ganzen Verteilung.

Öffne Rechner für lineare Regression und du bekommst sofort eine Antwort — ohne Konto anzulegen. Berücksichtigt werden Gleichung, Steigung, Achsenabschnitt, Pearson r, R² und Vorhersagen — passe einen davon an und das Ergebnis folgt sofort.

So funktioniert's

  1. Öffne das Tool — ohne Anmeldung oder Installation.
  2. Gib deine Daten ein oder passe die verfügbaren Optionen an.
  3. Erhalte dein Ergebnis sofort und kopiere oder lade es herunter.

Häufige Fragen

Was ist Rechner für lineare Regression?

Pass eine Kleinste-Quadrate-Gerade an deine X/Y-Daten an: Gleichung, Steigung, Achsenabschnitt, Pearson r, R² und Vorhersagen.

Was wird berücksichtigt?

Berücksichtigt werden Gleichung, Steigung, Achsenabschnitt, Pearson r, R² und Vorhersagen. Änderst du einen davon, passt sich das Ergebnis sofort an.

Wann brauche ich das konkret?

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Was ist der häufigste Fehler?

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Worin unterscheidet sich Rechner für lineare Regression von Löser für lineare Gleichungen?

Sie liegen nah beieinander, beantworten aber verschiedene Fragen: Löser für lineare Gleichungen ist das richtige, wenn es darum geht, löse lineare Gleichungen wie 2x + 3 = 7, x/2 + 4 = 7 oder 7x − 5 = 3x + 11 in einer Variablen, mit exakten Brüchen und Schritt-für-Schritt-Lösung. Nimm das, was zu deinem Ausgangspunkt passt — beide sind kostenlos.

Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?

Löser für lineare Optimierung ist das nächstliegende danach: Löse lineare Programme mit dem Simplex-Verfahren: maximieren oder minimiere eine lineare Zielfunktion unter ≤-, ≥- und =-Bedingungen mit bis zu 8 Variablen — mit Optimalwert, Optimalpunkt und Erkennung unzulässiger oder unbeschränkter Probleme.

Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?

Löser für lineare Gleichungssysteme und ANOVA-Rechner (einfaktoriell) — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.

Woher stammen die Daten?

Verteilungen und Teststatistiken werden aus ihren Standarddefinitionen berechnet, nicht aus einer Tabelle — daher mehr Nachkommastellen als in gedruckten Tafeln. Die Annahmen jedes Tests stehen dabei.

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