Intervalo de confianza de una proporción

A partir de x éxitos en n intentos, el intervalo de confianza de la proporción real — calculado de la forma simple (Wald) y por el score de Wilson, que se mantiene sensato para muestras pequeñas o proporciones cercanas a 0 o 1.

La herramienta interactiva necesita JavaScript para funcionar. Todo lo demás de esta página —cómo funciona, un ejemplo resuelto y las respuestas a las preguntas habituales— está más abajo y no necesita nada.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →

Calculadora de intervalo de confianzaCalcula un intervalo de confianza para una media a partir de la desviación estándar y el tamaño de muestra.Calculadora de proporciónResuelve una proporción a/b = c/x y encuentra el valor faltante x.Calculadora de tamaño de muestraEncuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error.Calculadora de estadísticaUn resumen descriptivo completo de un conjunto en una pasada: conteo, suma, media, mediana, moda, mínimo, máximo, rango, los cuartiles y el rango intercuartílico, más la varianza y desviación estándar muestral. Pega tus números y léelo todo.Calculadora de varianzaCalcula la varianza y la media muestral de una lista de números.Detector de valores atípicos (método IQR)Detecta valores atípicos en un conjunto de datos con la regla 1,5×IQR y los límites de cuartiles.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.Calculadora de mediaCalcula la media, la suma y el conteo de una lista.

¿Necesitas Proporción muestral, Wald inferior, Wald superior, Wilson inferior, Wilson superior? El Intervalo de confianza de una proporción lo obtiene a partir de Éxitos (x), Tamaño muestral (n), Nivel de confianza en un paso. Por ejemplo, con Éxitos (x) = 42, Tamaño muestral (n) = 100 y Nivel de confianza = 80% devuelve Proporción muestral = 42 %, Wald inferior = 35,67 % y Wald superior = 48,33 %.

Cómo usarlo

Introduce tus valores: Éxitos (x), Tamaño muestral (n), Nivel de confianza.
Consulta el resultado al instante: Proporción muestral, Wald inferior, Wald superior, Wilson inferior, Wilson superior.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona la Intervalo de confianza de una proporción?

Parte de Éxitos (x), Tamaño muestral (n) y Nivel de confianza para deducir Proporción muestral, Wald inferior, Wald superior, Wilson inferior y Wilson superior. El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

¿Qué valores pide la calculadora?

3 valores: Éxitos (x), Tamaño muestral (n) y Nivel de confianza. No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

¿Cómo es un cálculo típico?

Con Éxitos (x) = 42, Tamaño muestral (n) = 100 y Nivel de confianza = 80%, la calculadora devuelve Proporción muestral = 42 %, Wald inferior = 35,67 % y Wald superior = 48,33 %. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

¿Cuánto cambia el resultado con otros valores?

Bastante. Con Éxitos (x) = 84, Tamaño muestral (n) = 200 y Nivel de confianza = 90%, Wald inferior pasa de 35,67 % a 36,26 %: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

¿Qué opción de «Nivel de confianza» debo elegir?

Puedes elegir entre « 80% », « 90% », « 95% » y « 99% ». Cada opción cambia lo que calcula la herramienta: cambia y compara — por defecto es « 80% ».

¿Qué da con valores más pequeños?

Reducido a Éxitos (x) = 21, Tamaño muestral (n) = 50 y Nivel de confianza = 80%, Wald inferior da 33,05 %. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿Cuál es la diferencia entre la Intervalo de confianza de una proporción y la Calculadora de intervalo de confianza?

Esta devuelve Proporción muestral y Wald inferior; la Calculadora de intervalo de confianza devuelve Límite inferior y Límite superior. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de proporción es el más cercano después de este: Resuelve una proporción a/b = c/x y encuentra el valor faltante x.

Para saber más

Todas las guías →

ExplicaciónUn país de 68 millones necesita quince personas más que un pueblo de 10 000La población apenas entra en el cálculo del tamaño de muestra. Lo que sí entra es el margen de error, y dividirlo por dos cuadruplica la encuesta — de 385 personas a 1537.ExplicaciónUn 60 % en cincuenta partidas significa cualquier cosa entre 46 y 7430 victorias en 50 partidas son una tasa del 60 %. El intervalo al 95 % que la rodea va del 46,4 % al 73,6 % — veintisiete puntos de ancho, suficiente para contener un balance perdedor.ExplicaciónCuadruplicar la muestra para reducir el intervalo a la mitadUna media de 100 con una desviación estándar de 15 sobre 30 observaciones da 100 ± 5,37 al 95 %. Pasar a 120 observaciones da ± 2,68 — exactamente la mitad, porque el tamaño de muestra entra bajo una raíz cuadrada.ExplicaciónUna barra de error que encoge no es la desviación estándarPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 la desviación estándar vale 1,87 y el error estándar 0,76. Responden a preguntas distintas, y solo uno de los dos se reduce al recoger más datos.TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.