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Calculadora SVD (descomposición en valores singulares)

Calcula la descomposición en valores singulares A = U·Σ·Vᵀ de cualquier matriz. Los valores singulares son las raíces de los valores propios de AᵀA, hallados con el algoritmo de Jacobi; U y V son ortogonales. Introduce A en una cuadrícula editable (hasta 6×6) y devuelve los valores singulares, U, Σ, Vᵀ y la reconstrucción U·Σ·Vᵀ. La SVD sustenta el ACP, la compresión de imágenes, los sistemas de recomendación y la pseudoinversa.

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Calculadora de descomposición de CholeskyFactoriza una matriz simétrica definida positiva A en L·Lᵀ, donde L es triangular inferior — la descomposición de Cholesky. Introduce A en una cuadrícula cuadrada editable y devuelve L, Lᵀ y el producto L·Lᵀ; si la matriz no es simétrica o no es definida positiva, indica qué condición falló. Dos veces más rápida que LU, Cholesky se usa en optimización, filtros de Kalman y simulación Monte-Carlo.Calculadora de descomposición LUFactoriza una matriz cuadrada en una triangular inferior L y superior U (método de Doolittle).Calculadora de descomposición QRFactoriza una matriz A en Q·R, donde Q tiene columnas ortonormales y R es triangular superior, con el proceso de Gram-Schmidt modificado. Introduce A en una cuadrícula editable (filas ≥ columnas), y devuelve Q, R y el producto Q·R para comprobar la factorización de un vistazo. La QR es la base de la regresión por mínimos cuadrados y de los algoritmos de valores propios.Calculadora de descomposición en fracciones parcialesDescompone una función racional en fracciones simples, cubriendo factores lineales distintos, factores repetidos y cuadráticas irreducibles. Se muestran el planteamiento y el sistema lineal resuelto para los coeficientes, que es justo lo que se está aprendiendo.Solucionador de ecuaciones con valor absolutoResuelve ecuaciones con valor absoluto como |x+3| = 5, 3|x+2| = 12 o |x+1| = |x−3| con análisis por casos paso a paso y soluciones exactas.Solucionador de desigualdades con valor absolutoResuelve desigualdades con valor absoluto como |x+3| < 5 o |x−2| > 3 y obtén la solución como intervalo, con el razonamiento Y/O explicado paso a paso.Calculadora de valor esperadoCalcula el valor esperado a partir de una lista de resultados y sus probabilidades.Calculadora del valor pConvierte un estadístico z, t, χ² o F en un valor p, uni o bilateral, con la curva de densidad y el área rechazada dibujada. Se incluye la lectura en palabras, porque el valor p es la cifra peor interpretada de la estadística.

Calculadora SVD (descomposición en valores singulares) funciona directamente desde esta página — gratis, instantáneo y sin instalar nada. La encontrarás en Matrices y vectores, con Calculadora de descomposición de Cholesky y Calculadora de descomposición LU para los casos vecinos.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.
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Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora SVD (descomposición en valores singulares)?

Calcula la descomposición en valores singulares A = U·Σ·Vᵀ de cualquier matriz. Los valores singulares son las raíces de los valores propios de AᵀA, hallados con el algoritmo de Jacobi; U y V son ortogonales. Introduce A en una cuadrícula editable (hasta 6×6) y devuelve los valores singulares, U, Σ, Vᵀ y la reconstrucción U·Σ·Vᵀ. La SVD sustenta el ACP, la compresión de imágenes, los sistemas de recomendación y la pseudoinversa.

¿Cómo es un caso concreto?

[[3, 0], [0, 2]] → σ₁ = 3, σ₂ = 2 — la herramienta muestra cada paso intermedio, no solo la cifra final.

¿En qué casos se usa realmente?

Comprobar una descomposición hecha a mano, resolver un sistema lineal y hallar los autovalores que describen cómo una transformación estira el espacio.

¿Cuál es el error más frecuente?

Invertir una matriz para resolver un sistema. La eliminación o una factorización es más rápida y mucho más estable numéricamente; una inversa explícita amplifica el error de redondeo, sobre todo cerca de la singularidad.

¿En qué se diferencia Calculadora SVD (descomposición en valores singulares) de Calculadora de descomposición de Cholesky?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de descomposición de Cholesky: factoriza una matriz simétrica definida positiva A en L·Lᵀ, donde L es triangular inferior — la descomposición de Cholesky. Introduce A en una cuadrícula cuadrada editable y devuelve L, Lᵀ y el producto L·Lᵀ; si la matriz no es simétrica o no es definida positiva, indica qué condición falló. Dos veces más rápida que LU, Cholesky se usa en optimización, filtros de Kalman y simulación Monte-Carlo. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de descomposición LU es el más cercano después de este: Factoriza una matriz cuadrada en una triangular inferior L y superior U (método de Doolittle).

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de descomposición QR y Calculadora de descomposición en fracciones parciales: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Las descomposiciones siguen sus definiciones de manual, con pivoteo parcial donde procede. Los resultados son exactos para matrices enteras pequeñas y quedan sujetos al redondeo en coma flotante en los demás casos.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.ExplicaciónLas diagonales de un polígono son una malla completa menos el perímetroUn hexágono tiene 9 diagonales, un icoságono 170 y un polígono de cien lados 4.850. El mismo conteo da el número de enlaces de una malla completa: 190 enlaces para 20 nodos, 4.950 para 100.ExplicaciónUn acuario de veinte galones tiene dieciséis en Gran Bretaña60 × 30 × 40 cm son 72 litros — 19,0 galones estadounidenses o 15,8 imperiales. Los dos galones difieren en un 20 %, y llenar 5 cm por debajo cuesta otros 9 litros.ExplicaciónUna elipse tiene un área simple y ningún perímetro simpleSemiejes de 5 y 3 dan un perímetro de 25,5270, y el valor exacto difiere en una parte entre dos millones. La conjetura obvia, π(a+b), queda un 1,5 % baja — y un 15 % baja en una elipse larga y fina.ExplicaciónUna sola fórmula cubre la esfera, el huevo y el planetaCuatro tercios π por los tres semiejes: 5, 3 y 4 dan 251,33, y poner los tres iguales devuelve la esfera. El abultamiento ecuatorial le cuesta a la Tierra un 0,34 % del volumen de una esfera.ExplicaciónSesenta metros de valla encierran más terreno cuanto más redondos los hagasLos mismos 60 m de valla dan 173 m² en triángulo, 225 en cuadrado, 260 en hexágono y 286 en círculo. La forma vale un 65 % más que el material.
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