Calculadora de matrizes
Soma, subtrai e multiplica matrizes, escala, transpõe e calcula o determinante e a inversa de A.
Ferramentas relacionadas
Todas as ferramentas: Matrizes e vetores →Calculadora de matrizes usa-se gratuitamente, as vezes que quiseres, diretamente nesta página. O seu lugar é em Matrizes e vetores; Calculadora de potência de matriz (Aⁿ, n de −10 a 20) e Calculadora da característica de matriz respondem às perguntas mais próximas.
Como usar
- Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
- Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
- Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.
Perguntas frequentes
O que é Calculadora de matrizes?
Soma, subtrai e multiplica matrizes, escala, transpõe e calcula o determinante e a inversa de A.
Em que casos se usa na prática?
Verificar uma decomposição feita à mão, resolver um sistema linear e encontrar os valores próprios que descrevem como uma transformação estica o espaço.
Qual é o erro mais comum?
Inverter uma matriz para resolver um sistema. A eliminação ou uma fatorização é mais rápida e muito mais estável numericamente; uma inversa explícita amplifica o erro de arredondamento, sobretudo perto da singularidade.
Em que difere Calculadora de matrizes de Calculadora de potência de matriz (Aⁿ, n de −10 a 20)?
Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de potência de matriz (Aⁿ, n de −10 a 20): eleva uma matriz de 1×1 a 5×5 a qualquer potência de −10 a 20 em frações exatas: A⁰ = I, exponenciação binária para n positivo, inversa exata para n negativo e um det(A) = 0 assumido quando não existe inversa. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora da característica de matriz é o mais próximo a seguir a este: A característica de uma matriz por eliminação — o número de linhas linearmente independentes.
Que mais vale a pena ter aberto ao lado?
Calculadora do traço de matriz e Calculadora de matriz de adjacência — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.
De onde vêm os dados?
As decomposições seguem as definições clássicas, com pivotagem parcial onde se aplica. Os resultados são exatos para matrizes inteiras pequenas e ficam sujeitos ao arredondamento em vírgula flutuante nos restantes casos.