Jordansche-Normalform-Rechner (J, P und Blockstruktur)
Exakte Jordanform einer 1×1- bis 6×6-Matrix: die Blöcke aus den Rängen von (A−λI)ᵏ, die Transformationsmatrix P aus Ketten verallgemeinerter Eigenvektoren und A·P = P·J exakt geprüft. Zerfällt das charakteristische Polynom nicht über ℚ, sagt das Werkzeug es, statt zu raten.
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Häufige Fragen
Was ist Jordansche-Normalform-Rechner (J, P und Blockstruktur)?
Exakte Jordanform einer 1×1- bis 6×6-Matrix: die Blöcke aus den Rängen von (A−λI)ᵏ, die Transformationsmatrix P aus Ketten verallgemeinerter Eigenvektoren und A·P = P·J exakt geprüft. Zerfällt das charakteristische Polynom nicht über ℚ, sagt das Werkzeug es, statt zu raten.
Wann brauche ich das konkret?
Eine von Hand ausgeführte Zerlegung prüfen, ein lineares System lösen und die Eigenwerte finden, die beschreiben, wie eine Abbildung den Raum dehnt.
Was ist der häufigste Fehler?
Eine Matrix invertieren, um ein System zu lösen. Elimination oder eine Faktorisierung ist schneller und numerisch weit stabiler; eine explizite Inverse verstärkt Rundungsfehler, besonders nahe der Singularität.
Worin unterscheidet sich Jordansche-Normalform-Rechner (J, P und Blockstruktur) von RREF-Rechner (reduzierte Zeilenstufenform)?
Sie liegen nah beieinander, beantworten aber verschiedene Fragen. RREF-Rechner (reduzierte Zeilenstufenform): gauß-Jordan-Elimination bis 10×10 in exakter rationaler Arithmetik, jede Zeilenumformung als R₂ ← R₂ − 2R₁ ausgeschrieben und die Matrix danach neu gezeichnet. Der erweiterte Modus klassifiziert das System und gibt die Lösungsmenge an. Nimm das, was zu deinem Ausgangspunkt passt — beide sind kostenlos.
Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?
Normalverteilungs-Rechner ist das nächstliegende danach: Berechne Normalwahrscheinlichkeiten P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) oder finde x für ein Perzentil aus Mittelwert und Standardabweichung.
Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?
Punkt-Steigungs-Form-Rechner und Steigungs-Achsenabschnitt-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.
Woher stammen die Daten?
Die Zerlegungen folgen ihren Lehrbuchdefinitionen, mit Teilpivotisierung wo sinnvoll. Ergebnisse sind exakt für kleine ganzzahlige Matrizen und sonst der Gleitkommarundung unterworfen.