Calculateur de taille d'effet
Quatre entrées — deux groupes, un t, un F ou une corrélation r — et les conversions entre d, r, η² et le rapport de cotes. Une p-valeur dit si un effet existe ; ces mesures disent son ampleur, qui est le chiffre dont le lecteur a réellement besoin.
Outils similaires
Tous les outils : Statistiques & probabilités →Ouvre Calculateur de taille d'effet et tu obtiens une réponse immédiatement, sans compte à créer. Sa place est sous Statistiques & probabilités ; Calculateur de taille d'échantillon et Calculateur d'ANOVA à un facteur répondent aux questions les plus proches.
Comment l'utiliser
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Calculateur de taille d'effet ?
Quatre entrées — deux groupes, un t, un F ou une corrélation r — et les conversions entre d, r, η² et le rapport de cotes. Une p-valeur dit si un effet existe ; ces mesures disent son ampleur, qui est le chiffre dont le lecteur a réellement besoin.
Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?
Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.
Quelle est l'erreur la plus fréquente ?
Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.
En quoi Calculateur de taille d'effet diffère-t-il de Calculateur de taille d'échantillon ?
Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes : Calculateur de taille d'échantillon est celui à ouvrir lorsqu'il s'agit de trouve la taille d'échantillon nécessaire selon la population, le niveau de confiance et la marge d'erreur. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.
Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?
Calculateur d'ANOVA à un facteur est le plus proche après celui-ci : Tableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.
Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?
Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) et Calculateur du théorème de Bayes — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.
D'où viennent les données ?
Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.