Aller au contenu
OneKitly

Calculateur de taille d'effet

Quatre entrées — deux groupes, un t, un F ou une corrélation r — et les conversions entre d, r, η² et le rapport de cotes. Une p-valeur dit si un effet existe ; ces mesures disent son ampleur, qui est le chiffre dont le lecteur a réellement besoin.

Calculateur de taille d'échantillonTrouve la taille d'échantillon nécessaire selon la population, le niveau de confiance et la marge d'erreur.Calculateur d'ANOVA à un facteurTableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen)L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.Calculateur du théorème de BayesCalcule la probabilité a posteriori P(A|B) avec l'arbre de probabilité, la reformulation en fréquences naturelles et la leçon sur la fréquence de base qui rend un test fiable à 99 % juste seulement 16,7 % du temps.Calculateur de loi bêtaCalcule les probabilités de la loi bêta sur [0,1] à partir des paramètres de forme α et β via la fonction bêta incomplète régularisée.Calculateur de probabilité binomialeObtiens P(X=k) et toutes les formes cumulées d'un coup jusqu'à 1000 essais, avec la moyenne, la variance, le mode et un graphique de toute la distribution.Calculateur de développement du binôme de NewtonDéveloppe (a + b)ⁿ jusqu'à n = 50 avec des coefficients exacts, la ligne du triangle de Pascal, le terme général et le terme précis que tu demandes — b négatif traité signe par signe.Calculateur du théorème central limiteProbabilités pour une moyenne d'échantillon à partir de la moyenne de population, de l'écart-type et de la taille d'échantillon, avec l'erreur type et les scores z.

Ouvre Calculateur de taille d'effet et tu obtiens une réponse immédiatement, sans compte à créer. Sa place est sous Statistiques & probabilités ; Calculateur de taille d'échantillon et Calculateur d'ANOVA à un facteur répondent aux questions les plus proches.

Comment l'utiliser

  1. Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
  2. Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
  3. Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Calculateur de taille d'effet ?

Quatre entrées — deux groupes, un t, un F ou une corrélation r — et les conversions entre d, r, η² et le rapport de cotes. Une p-valeur dit si un effet existe ; ces mesures disent son ampleur, qui est le chiffre dont le lecteur a réellement besoin.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

En quoi Calculateur de taille d'effet diffère-t-il de Calculateur de taille d'échantillon ?

Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes : Calculateur de taille d'échantillon est celui à ouvrir lorsqu'il s'agit de trouve la taille d'échantillon nécessaire selon la population, le niveau de confiance et la marge d'erreur. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'ANOVA à un facteur est le plus proche après celui-ci : Tableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) et Calculateur du théorème de Bayes — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

Tous les guides