Calculadora de intervalo de confiança

Calcula um intervalo de confiança para uma média a partir do desvio padrão e do tamanho da amostra.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →

Intervalo de confiança de uma proporçãoA partir de x sucessos em n tentativas, o intervalo de confiança da proporção real — calculado da forma simples (Wald) e pelo score de Wilson, que se mantém sensato para amostras pequenas ou proporções próximas de 0 ou 1.Calculadora de coeficiente de variaçãoCalcula o coeficiente de variação (CV) de um conjunto de dados — a sua variabilidade relativa.Calculadora de tamanho da amostraDescobre o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro.Calculadora de erro padrãoCalcula o erro padrão da média a partir de uma lista de números.Calculadora de pontuação ZCalcula a pontuação Z de um valor a partir da média e do desvio padrão.Calculadora de estatísticaUm resumo descritivo completo de um conjunto numa passagem: contagem, soma, média, mediana, moda, mínimo, máximo, amplitude, os quartis e o intervalo interquartil, mais a variância e o desvio-padrão amostral. Cola os teus números e lê tudo.Calculadora de variânciaCalcula a variância e a média amostral de uma lista de números.Calculadora de desvio absoluto médio (MAD)Calcula o desvio absoluto médio de um conjunto de dados em torno da sua média.

Precisas de Limite inferior, Limite superior, Margem de erro? A Calculadora de intervalo de confiança obtém-no a partir de Média da amostra, Desvio padrão, Tamanho da amostra, Nível de confiança num só passo. Por exemplo, com Média da amostra = 100, Desvio padrão = 15, Tamanho da amostra = 30 e Nível de confiança = 90 % devolve Limite inferior = 95,495, Limite superior = 104,505 e Margem de erro = 4,505.

Como usar

Introduz os teus valores: Média da amostra, Desvio padrão, Tamanho da amostra, Nível de confiança.
Vê o resultado ao instante: Limite inferior, Limite superior, Margem de erro.

Perguntas frequentes

O que calcula exatamente a Calculadora de intervalo de confiança?

Parte de Média da amostra, Desvio padrão, Tamanho da amostra e Nível de confiança para deduzir Limite inferior, Limite superior e Margem de erro. O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.

Que informação preciso de fornecer?

4 valores: Média da amostra, Desvio padrão, Tamanho da amostra e Nível de confiança. Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.

Podem dar um exemplo com números?

Com Média da amostra = 100, Desvio padrão = 15, Tamanho da amostra = 30 e Nível de confiança = 90 %, a calculadora devolve Limite inferior = 95,495, Limite superior = 104,505 e Margem de erro = 4,505. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.

O que acontece com valores mais altos?

Bastante. Com Média da amostra = 200, Desvio padrão = 30, Tamanho da amostra = 60 e Nível de confiança = 95 %, Limite inferior passa de 95,495 para 192,409 — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.

Que opção de «Nível de confiança» devo escolher?

Podes escolher entre « 90 % », « 95 % » e « 99 % ». Cada opção muda o que a ferramenta calcula: alterna e compara — por omissão é « 90 % ».

O que dá com valores mais baixos?

Reduzido a Média da amostra = 50, Desvio padrão = 8, Tamanho da amostra = 15 e Nível de confiança = 90 %, Limite inferior dá 46,602. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Qual é a diferença entre a Calculadora de intervalo de confiança e a Intervalo de confiança de uma proporção?

Esta devolve Limite inferior e Limite superior; a Intervalo de confiança de uma proporção devolve Proporção da amostra e Wald inferior. É toda a diferença: abre a que dá o número de que precisas.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de coeficiente de variação é o mais próximo a seguir a este: Calcula o coeficiente de variação (CV) de um conjunto de dados — a sua variabilidade relativa.

Para saber mais

Todos os guias →

ExplicaçãoQuadruplicar a amostra para reduzir o intervalo a metadeUma média de 100 com um desvio padrão de 15 sobre 30 observações dá 100 ± 5,37 a 95 %. Passar a 120 observações dá ± 2,68 — exatamente metade, porque o tamanho da amostra entra sob uma raiz quadrada.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.ExplicaçãoUm país de 68 milhões precisa de quinze pessoas a mais do que uma vila de 10 000A população quase não entra no cálculo do tamanho da amostra. O que entra é a margem de erro, e reduzi-la a metade quadruplica o inquérito — de 385 pessoas para 1537.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoAs mesmas três temperaturas dão três coeficientes de variação diferentesPara 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o coeficiente de variação vale 42,76 %. É a ferramenta certa para comparar dispersões de escalas diferentes — e completamente errada para qualquer escala cujo zero foi escolhido por convenção.TutorialComo calcular o desvio-padrão (passo a passo)O desvio-padrão mede a dispersão dos seus dados. Eis a fórmula, um exemplo e a diferença entre população e amostra.