Calculateur de noyau (base de Nul(A), nullité, solution paramétrique)
Résous Ax = 0 pour une matrice jusqu'à 8×8 : une base du noyau en fractions exactes et en entiers, les variables libres, la solution paramétrique, le théorème du rang vérifié et A·v = 0 contrôlé exactement.
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Tous les outils : Matrices & vecteurs →Calculateur de noyau (base de Nul(A), nullité, solution paramétrique) s'utilise directement depuis cette page — gratuit, instantané, rien à installer. Il couvre une base du noyau en fractions exactes et en entiers, les variables libres, la solution paramétrique, le théorème du rang vérifié et A·v = 0 contrôlé exactement — ajustez l'un d'eux et le résultat suit immédiatement.
Comment l'utiliser
- Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
- Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
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Questions fréquentes
À quoi sert Calculateur de noyau (base de Nul(A), nullité, solution paramétrique) ?
Résous Ax = 0 pour une matrice jusqu'à 8×8 : une base du noyau en fractions exactes et en entiers, les variables libres, la solution paramétrique, le théorème du rang vérifié et A·v = 0 contrôlé exactement.
Que prend-il en compte ?
Il tient compte de une base du noyau en fractions exactes et en entiers, les variables libres, la solution paramétrique, le théorème du rang vérifié et A·v = 0 contrôlé exactement. Modifie l'un d'eux et le résultat suit immédiatement.
Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?
Vérifier une décomposition faite à la main, résoudre un système linéaire, et trouver les valeurs propres qui décrivent comment une transformation étire l'espace.
Quelle est l'erreur la plus fréquente ?
Inverser une matrice pour résoudre un système. L'élimination ou une factorisation est plus rapide et bien plus stable numériquement ; une inverse explicite amplifie l'erreur d'arrondi, surtout près de la singularité.
En quoi Calculateur de noyau (base de Nul(A), nullité, solution paramétrique) diffère-t-il de Calculateur d'espace des colonnes (base de Col(A), rang, colonnes pivots) ?
Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes : Calculateur d'espace des colonnes (base de Col(A), rang, colonnes pivots) est celui à ouvrir lorsqu'il s'agit de une base de l'espace des colonnes d'une matrice jusqu'à 6×6, prise sur les colonnes pivots ORIGINALES et non sur celles de la réduite — avec le rang, les colonnes libres, la RREF complète et chaque opération sur les lignes. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.
Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?
Calculateur de Gram-Schmidt (base orthonormée) est le plus proche après celui-ci : Transforme un ensemble de vecteurs en une base orthonormée avec le procédé de Gram-Schmidt : chaque vecteur est rendu orthogonal aux précédents puis normalisé à une longueur unitaire. Saisis un vecteur par ligne sur une grille éditable et l'outil rend la base orthonormée, en écartant les vecteurs linéairement dépendants. Les bases orthonormées fondent la factorisation QR, l'analyse de Fourier et les projections.
Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?
Traceur de courbe paramétrique et Calculateur d’angle entre deux vecteurs — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.
D'où viennent les données ?
Les décompositions suivent leurs définitions classiques, avec pivotage partiel là où il s'applique. Les résultats sont exacts pour de petites matrices entières, soumis à l'arrondi flottant sinon.