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Beute-Wahrscheinlichkeits-Rechner

Die Chance auf einen seltenen Drop über viele Versuche — die Mathematik hinter dem Grinden nach einem Reittier, einem Shiny oder einem Messer-Skin. Aus der Droprate pro Versuch und der Versuchszahl ergeben sich die Wahrscheinlichkeit für mindestens einen (oder mehrere) Drops und die Runs für 50 %, 90 % und 99 %.

Binomialwahrscheinlichkeit-RechnerErhalte P(X=k) und alle kumulierten Formen auf einmal für bis zu 1000 Versuche — mit Erwartungswert, Varianz, Modus und einem Diagramm der ganzen Verteilung.Würfelwahrscheinlichkeits-RechnerExakte Wahrscheinlichkeit, dass ein Wurf mit n s-seitigen Würfeln (+ Modifikator) ein Ziel erreicht — per Faltung.Quoten-zu-Wahrscheinlichkeit-KonverterWandle Bruchquoten in implizite Wahrscheinlichkeit und Dezimalquote um.Wahrscheinlichkeits-RechnerBerechne die Wahrscheinlichkeit aus günstigen und gesamten Fällen.Wahrscheinlichkeitsverteilungs-RechnerEin Rechner für die sieben Verteilungen, die du wirklich brauchst — Normal-, Binomial-, Poisson-, Exponential-, Gleich-, Chi-Quadrat- und Student-t-Verteilung. Wähle die Verteilung und was du willst: die Dichte (PDF/PMF), die kumulierte Wahrscheinlichkeit P(X ≤ x) oder das Quantil (die Inverse, für einen kritischen Wert), gib die Parameter ein und lies das Ergebnis mit Mittelwert und Varianz.Poisson-Verteilungs-RechnerDie Wahrscheinlichkeit für genau k Ereignisse, wenn sie mit einer mittleren Rate λ pro Intervall unabhängig auftreten — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Es liefert die exakte Wahrscheinlichkeit, die kumulierte P(X≤k), den Rest P(X≥k) und erinnert, dass Mittelwert und Varianz beide λ betragen.Erwartungswert-RechnerBerechne den Erwartungswert aus einer Liste von Ergebnissen und ihren Wahrscheinlichkeiten.ANOVA-Rechner (einfaktoriell)Vollständige einfaktorielle ANOVA-Tafel — QS, FG, MQ, F und p — dazu η², ω² und Cohens f, denn ein signifikantes F allein sagt nichts über die Größe des Unterschieds. Die Annahme gleicher Varianzen wird benannt, nicht versteckt.

Der Beute-Wahrscheinlichkeits-Rechner macht aus Droprate pro Versuch (%), Anzahl Versuche, Gewünschte Drops (mind.) sofort und kostenlos Chance auf ≥ gewünschte Drops, Erwartete Drops, Versuche für 50 % (1 Drop), Versuche für 90 %, Versuche für 99 %. Zum Beispiel liefert er mit Droprate pro Versuch (%) = 1, Anzahl Versuche = 100 und Gewünschte Drops (mind.) = 1 Chance auf ≥ gewünschte Drops = 63,4 %, Erwartete Drops = 1 und Versuche für 50 % (1 Drop) = 69.

So funktioniert's

  1. Gib deine Werte ein: Droprate pro Versuch (%), Anzahl Versuche, Gewünschte Drops (mind.).
  2. Lies das Ergebnis sofort ab: Chance auf ≥ gewünschte Drops, Erwartete Drops, Versuche für 50 % (1 Drop), Versuche für 90 %, Versuche für 99 %.

Häufige Fragen

Was berechnet der Beute-Wahrscheinlichkeits-Rechner genau?

Er nimmt Droprate pro Versuch (%), Anzahl Versuche und Gewünschte Drops (mind.) und leitet daraus Chance auf ≥ gewünschte Drops, Erwartete Drops, Versuche für 50 % (1 Drop), Versuche für 90 % und Versuche für 99 % ab. Gerechnet wird direkt während der Eingabe, das Ergebnis aktualisiert sich bei jeder Änderung.

Welche Angaben brauche ich?

3 Werte: Droprate pro Versuch (%), Anzahl Versuche und Gewünschte Drops (mind.). Mehr ist nicht nötig — kein Konto, kein Datei-Upload.

Gibt es ein Rechenbeispiel?

Mit Droprate pro Versuch (%) = 1, Anzahl Versuche = 100 und Gewünschte Drops (mind.) = 1 liefert der Rechner Chance auf ≥ gewünschte Drops = 63,4 %, Erwartete Drops = 1 und Versuche für 50 % (1 Drop) = 69. Diese Zahlen stammen aus genau diesem Tool — gib dieselben Werte ein, um sie nachzurechnen.

Was passiert bei höheren Werten?

Deutlich. Mit Droprate pro Versuch (%) = 1,1, Anzahl Versuche = 200 und Gewünschte Drops (mind.) = 2 geht Chance auf ≥ gewünschte Drops von 63,4 % auf 64,7 % — deshalb lohnt es sich, mehrere Szenarien zu testen statt einer einzigen Zahl zu vertrauen.

Was ergibt sich bei kleineren Werten?

Auf Droprate pro Versuch (%) = 0,9, Anzahl Versuche = 50 und Gewünschte Drops (mind.) = 1 reduziert, ergibt Chance auf ≥ gewünschte Drops 36,37 %. Es lohnt sich, beide Enden zu prüfen, bevor man sich auf ein einzelnes Ergebnis verlässt.

Wann brauche ich das konkret?

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Was ist der häufigste Fehler?

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Was ist der Unterschied zwischen dem Beute-Wahrscheinlichkeits-Rechner und dem Binomialwahrscheinlichkeit-Rechner?

Dieser gibt Chance auf ≥ gewünschte Drops und Erwartete Drops aus, der Binomialwahrscheinlichkeit-Rechner gibt Ergebnis aus. Mehr Unterschied ist da nicht — nimm den mit der Zahl, die du brauchst.

Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?

Würfelwahrscheinlichkeits-Rechner ist das nächstliegende danach: Exakte Wahrscheinlichkeit, dass ein Wurf mit n s-seitigen Würfeln (+ Modifikator) ein Ziel erreicht — per Faltung.

Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?

Quoten-zu-Wahrscheinlichkeit-Konverter und Wahrscheinlichkeits-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.

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