Calculateur de probabilité de drop

La probabilité d'obtenir un objet rare sur de nombreux essais — les maths derrière le farm d'une monture, d'un shiny ou d'un skin de couteau. À partir du taux de drop par essai et du nombre d'essais, il calcule la probabilité d'au moins un (ou plusieurs) drops, et le nombre de runs pour 50 %, 90 % et 99 %.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

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Calculateur de probabilité binomialeObtiens P(X=k) et toutes les formes cumulées d'un coup jusqu'à 1000 essais, avec la moyenne, la variance, le mode et un graphique de toute la distribution.Calculateur de probabilité aux désProbabilité exacte qu'un lancer de n dés à s faces (+ modificateur) atteigne une cible — par convolution, pas simulée.Convertisseur cotes → probabilitéConvertis des cotes fractionnaires en probabilité implicite et cote décimale.Calculateur de probabilitéCalcule la probabilité d'un événement à partir des cas favorables et du total.Calculateur de loi de probabilitéUn seul calculateur pour les sept lois vraiment utilisées — normale, binomiale, Poisson, exponentielle, uniforme, khi-deux et Student t. Choisis la loi et ce que tu veux : la densité (PDF/PMF), la probabilité cumulée P(X ≤ x) ou le quantile (l'inverse, pour une valeur critique), saisis les paramètres, et lis le résultat avec la moyenne et la variance.Calculateur de loi de PoissonLa probabilité d'exactement k événements quand ils surviennent à un taux moyen λ par intervalle, de façon indépendante — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Il rend la probabilité exacte, le cumul P(X≤k), la queue P(X≥k), et rappelle que la moyenne et la variance valent toutes deux λ.Calculateur d'espérance mathématiqueCalcule l'espérance à partir d'une liste de résultats et de leurs probabilités.Calculateur d'ANOVA à un facteurTableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.

Le Calculateur de probabilité de drop transforme Taux de drop par essai (%), Nombre d'essais, Drops voulus (au moins) en Probabilité d'au moins N drops, Drops attendus, Essais pour 50 % (1 drop), Essais pour 90 %, Essais pour 99 %, instantanément et gratuitement. Par exemple, avec Taux de drop par essai (%) = 1, Nombre d'essais = 100 et Drops voulus (au moins) = 1, il renvoie Probabilité d'au moins N drops = 63,4 %, Drops attendus = 1 et Essais pour 50 % (1 drop) = 69.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Taux de drop par essai (%), Nombre d'essais, Drops voulus (au moins).
Lis le résultat instantanément : Probabilité d'au moins N drops, Drops attendus, Essais pour 50 % (1 drop), Essais pour 90 %, Essais pour 99 %.

Questions fréquentes

Que calcule exactement le Calculateur de probabilité de drop ?

Il part de Taux de drop par essai (%), Nombre d'essais et Drops voulus (au moins) pour en déduire Probabilité d'au moins N drops, Drops attendus, Essais pour 50 % (1 drop), Essais pour 90 % et Essais pour 99 %. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles informations dois-je fournir ?

3 valeurs : Taux de drop par essai (%), Nombre d'essais et Drops voulus (au moins). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

Peux-tu donner un exemple chiffré ?

Avec Taux de drop par essai (%) = 1, Nombre d'essais = 100 et Drops voulus (au moins) = 1, l'outil renvoie Probabilité d'au moins N drops = 63,4 %, Drops attendus = 1 et Essais pour 50 % (1 drop) = 69. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que se passe-t-il avec des valeurs plus élevées ?

Fortement. Avec Taux de drop par essai (%) = 1,1, Nombre d'essais = 200 et Drops voulus (au moins) = 2, Probabilité d'au moins N drops passe de 63,4 % à 64,7 % — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Taux de drop par essai (%) = 0,9, Nombre d'essais = 50 et Drops voulus (au moins) = 1, Probabilité d'au moins N drops vaut 36,37 %. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur de probabilité de drop et le Calculateur de probabilité binomiale ?

Celui-ci renvoie Probabilité d'au moins N drops et Drops attendus, le Calculateur de probabilité binomiale renvoie Résultat. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur de probabilité aux dés est le plus proche après celui-ci : Probabilité exacte qu'un lancer de n dés à s faces (+ modificateur) atteigne une cible — par convolution, pas simulée.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Convertisseur cotes → probabilité et Calculateur de probabilité — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

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ExplicationUn taux de drop de 1 % ne veut pas dire cent runsÀ 1 %, cent tentatives donnent 63,4 % — pas la certitude. Quatre-vingt-dix pour cent demandent 230 tentatives et quatre-vingt-dix-neuf en demandent 459, et plus d'un tiers des joueurs sont encore bredouilles à cent.ExplicationTrois dés se resserrent, un seul dé non3d6 et 1d20 ont presque la même moyenne et rien d'autre en commun. Contre un seuil de 12 les trois dés sont meilleurs, contre 18 ils sont cinq fois pires — et le calculateur donne les chiffres exacts, pas une simulation.ExplicationLe taux annoncé ne décrit presque rien de ce qui se passeAvec un taux de base de 0,6 %, un soft pity à 74 et un hard pity à 90, la chance effective grimpe de 0,6 % à 36,6 % au tirage 80 et 90,6 % au tirage 89. Sans pity, quatre-vingt-dix tirages donneraient 41,8 %.ExplicationLa somme des probabilités implicites ne fait jamais centDeux camps cotés -110 impliquent 52,4 % chacun. Cela fait 104,8 %, et les 4,8 points qui ne devraient pas exister sont la marge — visible dès qu'on convertit les cotes.ExplicationLes bases des probabilités, avec exemplesLa probabilité mesure la chance qu'un événement se produise, de 0 à 1. Voici l'idée de base, comment combiner des événements avec ET et OU, et le complément.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.