Calculadora do núcleo (base de Nul(A), nulidade, solução paramétrica)
Resolva Ax = 0 para qualquer matriz até 8×8: uma base do núcleo em frações exatas e em inteiros, as variáveis livres, a solução paramétrica, a verificação do teorema da característica e A·v = 0 confirmado exatamente.
Ferramentas relacionadas
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Como usar
- Abra a ferramenta — sem registo nem instalação.
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Perguntas frequentes
Para que serve Calculadora do núcleo (base de Nul(A), nulidade, solução paramétrica)?
Resolva Ax = 0 para qualquer matriz até 8×8: uma base do núcleo em frações exatas e em inteiros, as variáveis livres, a solução paramétrica, a verificação do teorema da característica e A·v = 0 confirmado exatamente.
O que tem em conta?
Tem em conta uma base do núcleo em frações exatas e em inteiros, as variáveis livres, a solução paramétrica, a verificação do teorema da característica e A·v = 0 confirmado exatamente. Altera qualquer um deles e o resultado acompanha de imediato.
Em que casos se usa na prática?
Verificar uma decomposição feita à mão, resolver um sistema linear e encontrar os valores próprios que descrevem como uma transformação estica o espaço.
Qual é o erro mais comum?
Inverter uma matriz para resolver um sistema. A eliminação ou uma fatorização é mais rápida e muito mais estável numericamente; uma inversa explícita amplifica o erro de arredondamento, sobretudo perto da singularidade.
Em que difere Calculadora do núcleo (base de Nul(A), nulidade, solução paramétrica) de Calculadora do espaço das colunas (base de Col(A), característica, colunas pivô)?
Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Calculadora do espaço das colunas (base de Col(A), característica, colunas pivô) é o que deves abrir quando se trata de uma base do espaço das colunas de qualquer matriz até 6×6, tirada das colunas pivô ORIGINAIS e não das reduzidas, com a característica, as colunas livres, a RREF completa e cada operação sobre linhas. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora de Gram-Schmidt (base ortonormal) é o mais próximo a seguir a este: Transforma um conjunto de vetores numa base ortonormal com o processo de Gram-Schmidt: cada vetor é tornado ortogonal aos anteriores e depois normalizado para comprimento unitário. Introduz um vetor por linha numa grelha editável e devolve a base ortonormal, descartando os vetores linearmente dependentes. As bases ortonormais são o alicerce da fatorização QR, da análise de Fourier e das projeções.
Que mais vale a pena ter aberto ao lado?
Traçador de curva paramétrica e Calculadora do ângulo entre dois vetores — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.
De onde vêm os dados?
As decomposições seguem as definições clássicas, com pivotagem parcial onde se aplica. Os resultados são exatos para matrizes inteiras pequenas e ficam sujeitos ao arredondamento em vírgula flutuante nos restantes casos.